AWS Bedrock 실습 예제, 비용 계산, OpenAI API 비교

 

AWS Bedrock 실습 예제, 비용 계산, OpenAI API 비교

🔧 실습 예제 – Python으로 Claude 호출

AWS Bedrock에서는 Python으로도 손쉽게 모델을 호출할 수 있습니다. 아래 예제는 Claude v2 모델을 활용한 텍스트 응답 예시입니다.

import boto3
import json

# AWS Bedrock Runtime 클라이언트 생성
client = boto3.client(
    service_name="bedrock-runtime",
    region_name="us-east-1"  # Bedrock 지원 리전 확인 필요
)

# 요청 본문 작성
body = {
    "prompt": "\n\nHuman: 나주에 대해 설명해줘\n\nAssistant:",
    "max_tokens_to_sample": 300,
    "temperature": 0.7
}

# 모델 호출
response = client.invoke_model(
    modelId="anthropic.claude-v2",  # 사용할 모델 ID
    body=json.dumps(body),
    contentType="application/json"
)

# 결과 출력
print(response['body'].read().decode())

※ 위 예제를 실행하려면 AWS IAM에 Bedrock 권한이 포함되어 있어야 하며, boto3 라이브러리가 설치되어 있어야 합니다.

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💰 비용 계산

AWS Bedrock은 다음 요소를 기준으로 과금됩니다.

1. 요청된 토큰 수

• Claude, Titan 등 대부분의 모델은 입력 토큰 + 출력 토큰 기준으로 비용이 계산됩니다.
• 예: 1000 토큰 입력 + 1000 토큰 출력 → 총 2000 토큰

2. 모델 종류별 단가 (2025년 기준 예시)

모델	입력 1,000 토큰당	출력 1,000 토큰당
Claude 3 Sonnet	$0.0030	$0.0150
Amazon Titan Text	$0.0004	$0.0016
Jurassic-2	$0.0120	$0.0120

※ 실제 가격은 AWS 공식 가격 페이지에서 확인 필요
※ 요금은 AWS 리전마다 차이가 있음

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🔍 AWS Bedrock vs OpenAI API 비교

항목	AWS Bedrock	OpenAI API
제공 모델	Claude, Titan, Llama, Jurassic 등 다양	GPT-4, GPT-3.5, DALL·E, Whisper
보안/인프라	AWS 내부 운영 (엔터프라이즈 친화적)	OpenAI 운영 (보안정책은 클라우드 이용 기준)
통합성	AWS Lambda, SageMaker, S3 등과 바로 연동 가능	Zapier, Notion 등 외부 SaaS와 잘 연결됨
요금 구조	토큰 기반 + 모델별 단가 / AWS 결제	토큰 기반 / OpenAI 자체 결제 (신용카드)
한국 리전 지원	아직 제한적 (us-east-1 중심)	서울 리전 없음, 미국 리전 이용
접근성	AWS 계정 필요, 권한 설정 필수	API 키만 있으면 바로 사용 가능

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🧠 어떤 상황에서 선택할까

상황	추천 플랫폼
AWS 기반 서비스와 연동하고 싶다면	✅ Bedrock
다양한 모델을 테스트하며 비교하고 싶다면	✅ Bedrock
ChatGPT 같은 고정된 모델 성능이 필요할 때	✅ OpenAI API
빠르게 챗봇, 개인 프로젝트를 구현하고 싶다면	✅ OpenAI API

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✍️ 정리

• AWS Bedrock은 다양한 생성형 AI 모델을 통합 API로 제공하며, 기업 환경에 적합합니다.
• 비용은 모델에 따라 차등 적용되며, 입·출력 토큰 수를 기준으로 계산됩니다.
• OpenAI API는 개인 프로젝트, 프로토타입에 더 적합하며, 손쉬운 접근성이 장점입니다.