[파이썬과 데이터분석] 주피터 노트북(Jupyter Notebook)

주피터 노트북(Jupyter Notebook)

주피터 노트북(Jupyter Notebook)은 데이터 과학과 기계 학습을 위한 인기 있는 대화형 계산 환경입니다. 웹 브라우저를 통해 사용되며, 코드, 텍스트, 수학, 플롯 및 리치 미디어의 결합된 형식으로 정보를 기록하고 공유할 수 있도록 설계되었습니다. 프로젝트 디렉터리에서 주피터 노트북을 실행하면 웹브라우저에서 프로그램을 할 수 있게 됩니다.

아나콘다 가상환경 실행

주피터 노트북 실행

주요 특징

• 대화형 코드 실행: 코드를 셀 단위로 나눠서 실행할 수 있으며, 한 번에 하나의 셀을 실행하고 결과를 바로 볼 수 있습니다.
• 지원 언어: Python이 주언어이지만, R, Julia, Scala를 포함한 40개 이상의 프로그래밍 언어를 지원합니다.
• 리치 텍스트 지원: 마크다운(Markdown)을 사용하여 노트에 설명을 추가할 수 있으며, LaTeX를 통한 복잡한 수학적 표현도 지원합니다.
• 데이터 시각화: Matplotlib, Seaborn, Plotly 같은 라이브러리를 사용하여 데이터를 그래프로 시각화하고, 이를 노트북에 직접 포함시킬 수 있습니다.
• 확장 가능성: 다양한 확장 프로그램을 통해 기능을 추가할 수 있으며, 데이터베이스 연동, 도구 상자 추가 등의 작업을 할 수 있습니다.

웹브라우저의 주피터 노트북 실행 상태

사용 케이스

• 데이터 처리와 분석: 주피터 노트북을 사용하면 데이터를 쉽게 조작하고 분석할 수 있습니다. pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터를 가져오고, 정제하며, 변환하는 작업을 진행할 수 있습니다.
• 기계 학습: 모델을 프로토타이핑할 때 주피터 노트북이 유용합니다. scikit-learn 또는 TensorFlow와 같은 라이브러리와 결합하여 사용할 수 있습니다.
• 교육 목적: 복잡한 프로그래밍 개념이나 데이터 과학 기술을 가르칠 때, 설명과 코드를 함께 제공할 수 있어 학습에 이상적입니다.
• 협업 및 공유: 주피터 노트북은 공유가 용이하여, 교육자나 연구자 간의 협업에 적합합니다. 노트북을 다른 사용자와 공유하면 그들도 동일한 결과를 볼 수 있습니다.

정리

주피터 노트북은 데이터 분석을 위한 강력한 도구로, 사용하기 쉽고 유연성이 뛰어나 대학 교육 및 연구 분야, 산업계에서 폭넓게 사용됩니다.