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[Quant] 미국 주식 시장 구조와 데이터 수집 심화 (Week2) 📊 퀀트 투자 실습 — 미국 주식 시장 구조와 데이터 수집 심화 (Week2)1. 학습 목표이번 주차에서는 단일 종목이 아닌 여러 종목과 주요 지수 데이터를 한 번에 수집·비교하는 방법을 다뤘습니다.또한, 이동평균선(MA20, MA60)을 적용해 단기·장기 추세 분석까지 진행했습니다.2. 미국 주식 시장 구조 이해2.1 주요 거래소 거래소 약자 특징 뉴욕증권거래소NYSE전통 대기업 다수, 시총 상위 종목 중심나스닥NASDAQIT·성장주 중심, 기술기업 비중 높음아멕스AMEX소규모·특수상품, ETF 상장 활발2.2 주요 지수(Index)S&P 500 (^GSPC): 미국 대형주 500종목NASDAQ 100 (^IXIC): 나스닥 상위 100개 비금융 종목다우존스 산업평균 (^DJI): 전통 대기업 .. 2025. 8. 17.
[Quant] 퀀트 투자 개요 (Colab 실습) 📌 1단계 1주차 — 퀀트 투자 개요 (Colab 실습)1. 학습 목표퀀트 투자의 기본 개념 이해yfinance를 활용한 주가 데이터 수집Matplotlib을 이용한 주가 시각화결과 이미지를 Google Drive에 저장하여 관리2. 퀀트 투자란?퀀트 투자는 데이터와 수학·통계 모델을 활용해 투자 의사결정을 내리는 방식이다.감정이나 직관보다 정량적 분석과 알고리즘에 의존한다.특징대규모 데이터 분석 가능일관된 규칙 기반 투자감정 개입 최소화단, 데이터 품질과 모델 신뢰성이 중요3. Colab 환경 준비Google Drive에서 Quant 폴더 생성폴더 안에서 + 신규 → 더보기 → Google Colaboratory로 새 노트북 생성노트북 이름 변경: Week1_Quant_Intro.ipynb런타임 유형.. 2025. 8. 10.